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Pruebas

Dassault Systèmes y Vertiv colaboran en el diseño y la construcción de fábricas de IA… con soporte para la validación de NVIDIA DSX

Dassault Systèmes y Vertiv anunciaron una colaboración para acelerar el diseño y la construcción de ...

Redacción TABLERO Pruebas PRU 3 min de lectura

3 min

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Sección
Pruebas
Autor
Redacción TABLERO
Publicado
2 nov 26
Actualizado
3 nov 26

Dassault Systèmes y Vertiv anunciaron una colaboración para acelerar el diseño y la construcción de fábricas de IA. Ambas compañías planean combinar la plataforma agéntica 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes con la experiencia de Vertiv en infraestructura digital, incluyendo energía y refrigeración, para permitir configurar, simular y validar la infraestructura de fábrica de IA NVIDIA DSX en un entorno virtual antes de su construcción real. Las fábricas de IA tienen sistemas de energía, refrigeración, red, control y cómputo interconectados, por lo que un cambio de diseño en un área puede afectar el rendimiento y la operación de otra. La plataforma 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes ofrece ingeniería de sistemas basada en modelos (MBSE), simulación y capacidades de gemelo virtual. Con base en ello, Vertiv amplía el alcance de aplicación de sus soluciones de infraestructura para fábricas de IA, incluyendo SmartRun Virtual Twin y OneCore.

Además, se apoyará en el diseño de referencia NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory y en NVIDIA Omniverse DSX Blueprint para configurar y validar diseños de referencia SimReady de energía y refrigeración de Vertiv, previamente diseñados. OneCore de Vertiv es un enfoque de construcción de centros de datos híbridos que integra energía esencial, gestión térmica e infraestructura de soporte. La plataforma 3DEXPERIENCE materializa esta infraestructura como un único sistema digital, permitiendo rastrear el impacto de los cambios de diseño y verificar el estado e interacciones de todo el sistema.

Los ingenieros pueden configurar activos SimReady de energía y refrigeración como modelos de sistema según los requisitos del cliente y comparar múltiples combinaciones de infraestructura. También es posible reflejar cambios de diseño simultáneamente en múltiples áreas de ingeniería y realizar validación a nivel de sistema y simulación multifísica. Ambas compañías explicaron que esto permite mantener consistentemente la intención de diseño desde la configuración inicial de la infraestructura hasta la construcción, la puesta en marcha y futuras actualizaciones tecnológicas. También presentaron objetivos de desempeño. Ambas compañías tienen como objetivo acelerar hasta 10 veces el proceso de configuración y validación de soluciones de fábrica de IA, y reducir hasta en un 50% el plazo establecido de construcción de infraestructura. Según los supuestos de modelado de Vertiv, aplicar un enfoque integrado permitiría poner en operación la infraestructura de cómputo de IA aproximadamente 10 semanas más rápido en comparación con el método de construcción tradicional. También estimaron que, con base en la misma capacidad instalada, se podría aumentar hasta en un 30% la generación acumulada de tokens de IA durante los 12 meses posteriores al inicio del proyecto. Ambas compañías demostraron este enfoque de diseño y construcción de fábricas de IA en NVIDIA GTC Berlin, celebrado en Berlín, Alemania, del 20 al 22 de octubre. En la demostración se presentó el proceso de configurar la infraestructura según los requisitos de las instalaciones y evaluar las restricciones de energía y refrigeración en un entorno virtual, así como la forma de aumentar la velocidad de construcción real utilizando la infraestructura de fabricación en planta de Vertiv.

다쏘시스템-버티브, AI 팩토리 설계 및 구축 가속화 위한 협력 발표
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