MathWorks agrega directrices de clasificación de herramientas de IA para cumplimiento de ISO 26262… amplía el alcance de la certificación TÜV SÜD

MathWorks agregó directrices para aplicar IA agéntica a los flujos de trabajo de ingeniería en conformidad con el estándar de seguridad funcional automotriz ISO 26262. Según MathWorks, se añadieron directrices de clasificación de herramientas de IA de propósito general al alcance de certificación de TÜV SÜD de MATLAB, Simulink, Stateflow y System Composer incluidos en el Kit de Certificación IEC (IEC Certification Kit). Esta ampliación no otorga una certificación de seguridad funcional separada a los agentes de IA en sí, sino que se centra en proporcionar directrices sobre cómo se pueden clasificar y controlar las herramientas de IA dentro de los flujos de trabajo de diseño basado en modelos a los que aplica ISO 26262. Las directrices se estructuraron con base en casos de uso específicos evaluados por TÜV SÜD. Los principales objetivos son el desarrollo de modelos agénticos, la revisión de modelos y la generación de casos de prueba utilizando Simulink Agentic Toolkit. También abordan cómo integrar los casos de uso de IA en procesos de desarrollo críticos para la seguridad de manera rastreable y auditable. MathWorks describió que es el primer proveedor de herramientas en ofrecer tales directrices para algunos flujos de trabajo de ingeniería que utilizan IA en aplicaciones de seguridad funcional. Simulink Agentic Toolkit permite que los agentes de IA comprendan la estructura de los modelos de Simulink y puedan generar o modificar diseños. También puede ejecutar simulaciones, generar pruebas y realizar la vinculación entre requisitos y modelos. El toolkit combina funciones específicas de Simulink con habilidades creadas por ingenieros de MathWorks y expertos de dominio para tareas de diseño basado en modelos. Estas habilidades guían a los agentes de IA para seleccionar las funciones adecuadas durante el desarrollo de modelos, la especificación de algoritmos, el modelado de plantas, las pruebas, la verificación y la generación de requisitos. Sin embargo, la responsabilidad de la verificación de resultados y la aprobación final recae en los ingenieros.

MathWorks parte de la premisa de que la IA se utiliza como una herramienta que automatiza tareas repetitivas y algunas tareas de desarrollo dentro de los procesos existentes de diseño y verificación, en lugar de reemplazar el juicio de los ingenieros. Polyspace Agentic Toolkit amplía su alcance al análisis y verificación de software. Admite análisis de robustez de código, cumplimiento de estándares de codificación y detección de defectos, y al usarse junto con Simulink Agentic Toolkit, permite conectar agentes de IA desde el desarrollo de modelos hasta la verificación de código. MathWorks explicó que configuró ambos toolkits para permitir la aplicación de agentes de IA a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo, manteniendo los procedimientos existentes de verificación y revisión. También admite la integración con plataformas externas de agentes de IA. Las funciones relacionadas se construyeron sobre el Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol, MCP). Los objetivos compatibles incluyen GitHub Copilot, Codex, Gemini CLI, Claude Code y otros agentes compatibles con MCP. A través de esto, las organizaciones de desarrollo pueden conectar las plataformas de agentes de IA que ya utilizan con los flujos de trabajo de ingeniería basados en MATLAB y Simulink. Michael Carone, gerente sénior de marketing de productos de la plataforma Simulink de MathWorks, declaró: "Los equipos de ingeniería buscan formas de aprovechar la IA agéntica mientras mantienen el rigor necesario para el desarrollo de sistemas", y agregó: "Estamos apoyando para que los agentes de IA se conecten con modelos de Simulink, simulaciones y flujos de trabajo de pruebas, de modo que puedan utilizarse dentro de los procesos existentes".