Hyundai Motor Group celebra el 'Softeer Tech Talk Off Day' para compartir experiencias de transformación con IA

El Grupo Hyundai Motor celebró el miércoles 21 la conferencia tecnológica «Softier Tech Talk Off Day 2026» en su sede de Yangjae (ubicada en Seocho-gu, Seúl) para líderes de TI de empresas nacionales y medios de comunicación, y presentó el proceso de impulso de AX, los resultados de su aplicación y las tareas futuras.

Softier Tech Talk es un evento técnico interno en el que los empleados de TI del Grupo Hyundai Motor comparten los resultados y lecciones de los proyectos realizados durante el año, y se ha llevado a cabo anualmente desde 2023.

El Grupo Hyundai Motor consideró que ya había llegado a una etapa en la que podía compartir las experiencias y casos de AX impulsados hasta ahora, por lo que este año, en su cuarta edición, abrió el evento al exterior por primera vez.

En particular, en este evento se divulgaron no solo los casos de éxito, sino también los ensayos y errores acumulados, el proceso para resolverlos y las tareas que aún quedan pendientes, para que otras empresas que están impulsando AX puedan tomarlos como referencia práctica.

El evento de ese día comenzó con el discurso inaugural de Jin Eun-sook, presidenta de ICT de Hyundai Motor y Kia, y continuó con tres sesiones de conversación: ▲ Preparación para el viaje de la IA ▲ Resultados de negocio obtenidos a través de la IA ▲ El futuro de la IA, en cada una de las cuales participaron como panelistas ejecutivos y responsables de área de los sectores de TI e IA del grupo.

La presidenta Jin Eun-sook afirmó: «AX no se completa con la adopción de una tecnología específica, sino que es un proceso de búsqueda constante de respuestas», y agregó: «Dado que las preocupaciones que ha atravesado el Grupo Hyundai Motor son problemas que enfrenta de manera similar cualquier empresa que impulse AX, compartiremos experiencias, escucharemos opiniones y buscaremos soluciones en conjunto».

Base de DX y datos consolidada antes de AX… ampliada hasta el campo de tecnologías nacionales estratégicas de IA generativa

En la primera sesión de conversación, «Preparación para el viaje de la IA», se presentó cómo el Grupo Hyundai Motor ha venido construyendo las bases —como el entorno de colaboración, la integración de datos y el entorno de uso de IA generativa— antes de la adopción de la IA.

El Grupo Hyundai Motor ha impulsado la transformación digital (DX) centrada en la innovación de las formas de trabajo y del sistema de datos desde antes de que la era de la IA se consolidara. Mediante la introducción de plataformas de gestión de tareas y compartición de conocimiento y de un entorno de colaboración basado en la nube, logró que la información y los registros de trabajo dispersos por toda la organización se acumularan en un único entorno de colaboración.

Además, unificó la responsabilidad de gestión de datos y sistemas de TI y estableció un sistema que permite vincular y utilizar datos entre departamentos, reduciendo las barreras para compartir datos.

Como resultado, recopila datos en tiempo real de aproximadamente 12 millones de vehículos conectados en todo el mundo y ha asegurado datos de sensores de vehículos a escala de aproximadamente 140 PB (petabytes), y gestiona de forma integrada los datos operativos corporativos —clientes, calidad, ventas, etc.— de decenas de filiales a través de más de 7,000 canalizaciones de datos.

Sobre esa base, también preparó rápidamente un entorno de uso de IA generativa. En 2023 presentó la plataforma interna de IA generativa «H Chat» (en adelante, H Chat), y actualmente más del 70% de los empleados del grupo la utilizan en su trabajo.

Además, el Grupo Hyundai Motor estableció estándares de seguridad para poder utilizar la nube cumpliendo las directrices del gobierno incluso en el campo de tecnologías nacionales estratégicas, donde la transferencia al exterior está estrictamente controlada, como la conducción autónoma y el hidrógeno. Con base en ello, desde julio de este año amplió el alcance de uso de H Chat hasta el sector de tecnologías nacionales estratégicas.

Más allá de la operación piloto, hasta el arraigo en el terreno… Lo que marcó la diferencia fueron la plataforma, la confianza y la gestión de datos

En la siguiente sesión, «Resultados de negocio obtenidos a través de la IA», se compartieron casos de aplicación de la IA en tareas reales como previsión de demanda, mantenimiento y producción, así como las lecciones aprendidas en el proceso.

Para resolver el problema de que los proyectos de IA tenían éxito en la operación piloto interna pero no lograban arraigarse en el terreno real, el Grupo Hyundai Motor se ha concentrado en ▲ la construcción de una plataforma común ▲ la obtención de confianza del personal operativo ▲ el sistema de gestión de datos.

Primero, creó como plataforma común las funciones de búsqueda, chatbot y agente utilizadas internamente, de modo que no fuera necesario desarrollar nuevos servicios desde cero y se pudieran seleccionar y aplicar rápidamente las funciones necesarias.

También unificó los modelos de IA que se operaban por separado en cada planta. De hecho, la IA de reconocimiento de números de identificación vehicular (VIN) que detecta errores en el orden de ensamblaje de vehículos se operaba inicialmente con modelos separados en cada fábrica, pero se integró en un único modelo y actualmente se aplica en 73 procesos dentro y fuera del país.

Además, hizo que la IA propusiera primero el plan de demanda de ventas de vehículos que el personal ingresaba uno por uno, y que la IA de mantenimiento que ayuda a la inspección de los técnicos presentara junto con sus conclusiones la evidencia encontrada en los manuales oficiales, permitiendo que el personal use la IA con facilidad y verifique directamente sus resultados, con lo que se obtuvo la confianza del área operativa y se impulsó el arraigo de la IA en el terreno.

En cuanto a la gestión de datos, reunió en un solo lugar la información de trabajo que estaba dispersa por departamentos y hizo que cada departamento la gestionara directamente en su estado más actualizado, de modo que la información interna que antes tardaba unos 10 minutos en encontrarse ahora puede consultarse en unos 20 segundos mediante la búsqueda integrada.

Park Geun-han, director del Machine Learning Lab de Hyundai Motor y Kia, señaló: «Lo que determinó el éxito o el fracaso de los proyectos de IA no fue la tecnología de IA en sí, sino la definición clara del problema reflejando los problemas del terreno, una plataforma común y un sistema de gestión de datos sostenible liderado por los departamentos operativos», y agregó: «El sistema construido resolviendo una a una las restricciones del terreno se convertirá en una competitividad que no será fácil de igualar».

Ordenar el entorno de uso de IA para los empleados y asegurar la infraestructura de GPU… preparación para la siguiente etapa de AX

En la última sesión, «El futuro de la IA», se discutieron las tareas que han surgido con la difusión del uso de la IA en toda la empresa y las direcciones de respuesta. El Grupo Hyundai Motor está construyendo bases como ▲ un entorno para usar de forma segura las herramientas de IA creadas por los empleados ▲ la infraestructura de GPU que respaldará el desarrollo de IA física.

En primer lugar, este mes presentará la plataforma «H-Launch», que permite distribuir como servicio interno las herramientas de trabajo creadas directamente con IA por empleados no desarrolladores, para que no se queden en el PC personal sino que puedan usarse junto con los colegas.

Además, ante la situación en que los agentes de IA se vinculan con los sistemas de trabajo, establecerá un sistema de gestión que asigne un ID único a los agentes, como el número de empleado, y registre todas sus actividades. Se trata de un esquema en el que las tareas difíciles de revertir, como la eliminación de datos, pasan por un procedimiento de aprobación humana.

Asimismo, para respaldar el desarrollo de IA física (Physical AI), como la conducción autónoma y la robótica, asegurará de forma gradual la capacidad operativa de «GPU como servicio (GPUaaS)», que se ofrece como servicio a las organizaciones que requieren grandes recursos de GPU.

A partir del cuarto trimestre de 2026, se asegurarán capacidades de base utilizando a gran escala GPU y la plataforma de IA desarrollada internamente, y tras la expansión de escala y la mejora del nivel de automatización, se tiene como objetivo operar servicios con más de 10,000 GPU en el centro de datos de IA de Saemangeum a partir del segundo semestre de 2029.

En el tiempo de preguntas y respuestas que siguió a cada sesión, los participantes de cada empresa compartieron las preocupaciones que enfrentan al impulsar AX e intercambiaron opiniones sobre soluciones con los panelistas.

El Grupo Hyundai Motor planea seguir contribuyendo a la difusión de AX en toda la industria nacional con base en la experiencia y los conocimientos de AX del grupo.

Mientras tanto, el Grupo Hyundai Motor continuará el jueves 22 el segundo día del evento dirigido a los empleados del grupo, con 12 sesiones que abordan tecnologías de base para AX, como datos y nube, y casos de aplicación de IA en los campos de producción, logística y seguridad.